EY की एक रिपोर्ट के अनुसार, Generative AI (GenAI) भारत की जीडीपी में अगले सात वर्षों में $1.2 -1.5 ट्रिलियन जोड़ने की क्षमता रखता है।
‘AIdea of India: Generative AI’s potential to accelerate India’s digital transformation’ नामक रिपोर्ट के अनुसार Generative AI अकेले 2029-30 तक भारत की जीडीपी में अतिरिक्त $359-438 बिलियन का योगदान करने की क्षमता रखती है।
रिपोर्ट में कहा गया है कि भारत की जीडीपी पर GenAI के कुल प्रभाव का लगभग 69 प्रतिशत इन क्षेत्रों से प्राप्त होने की उम्मीद है – व्यावसायिक सेवाओं (आईटी, कानूनी, परामर्श, आउटसोर्सिंग, मशीनरी और उपकरणों के किराये और अन्य सहित), वित्तीय सेवाओं, शिक्षा, खुदरा, और स्वास्थ्य सेवा।
टेक्नोलॉजी कंसल्टिंग लीडर, EY इंडिया महेश मखीजा ने कहा, “संगठनें तेजी से डिजिटल परिवर्तन के लिए AI-first दृष्टिकोण अपना रहे हैं, जिसका लक्ष्य ग्राहक जुड़ाव बढ़ाना, उत्पादकता बढ़ाना और इनोवेटिव फाउंडेशन मॉडल and AI-first समाधानों का उपयोग करके डिजिटल क्षमताओं को वितरित करने में अधिक सफलता हासिल करना है।”
उन्होंने कहा, “हालांकि शुरुआती चरण में, AI में अपनी पूरी कैपेसिटी का अनुभव करने के लिए आशावाद की जबरदस्त भावना है, भारत को इसके विकास और तैनाती में सरकारी भूमिका बढ़ाने के संदर्भ में अपने कोशिशों को महत्वपूर्ण रूप से बढ़ाना चाहिए।”
यह अध्ययन इस बात पर प्रकाश डालता है कि भारत में लगभग 75 प्रतिशत व्यवसाय GenAI के लाभों का उपयोग करने के लिए निम्न से मध्यम स्तर की रूचि व्यक्त करते हैं।
रिपोर्ट में कहा गया है कि सर्वेक्षण में शामिल 52 प्रतिशत संगठनों का मानना है कि व्यवसायों के लिए GenAI की क्षमता का दोहन करने में skills-gap एक चुनौती है, वहीं लगभग 42 प्रतिशत उत्तरदाताओं ने अस्पष्ट उपयोग के मामलों की उपलब्धता को एक और बाधा के रूप में पाया है।
इसमें बताया गया है, “ट्रेनिंग डाटा और मार्केट्स तक GenAI की पहुंच को उपलब्ध कराने, सार्वजनिक वस्तुओं के रूप में GenAI सिस्टम की तैनाती, जरुरी डिजिटल बुनियादी ढांचे को सुरक्षित करने और प्रतिभा तक पहुंच और अनुसंधान एवं विकास (R&D) के सार्वजनिक वित्त पोषण जैसे उपायों को लागू करने से GenAI नवाचार को बढ़ावा देने में मदद मिलेगी।”
डेटा गोपनीयता के मोर्चे पर, रिपोर्ट इस बात पर प्रकाश डालती है कि 36 प्रतिशत संगठन डेटा गोपनीयता को GenAI के सबसे महत्वपूर्ण जोखिम के रूप में देखते हैं, इसके बाद मतिभ्रम या मनगढ़ंत उत्तर (24 प्रतिशत), पक्षपातपूर्ण प्रतिक्रियाएँ (21 प्रतिशत) और साइबर सुरक्षा (16 प्रतिशत) आते हैं।
इसके अलावा, 75 प्रतिशत संगठनों ने कहा कि ग्राहक जुड़ाव एक ऐसा खंड था जो Generative AI से सबसे अधिक प्रभावित था।
रिपोर्ट में कहा गया है कि इसके अतिरिक्त, 73 प्रतिशत संगठन GenAI कार्यान्वयन के लिए बाहरी टेक प्रोवाइडर के साथ साझेदारी करना पसंद करते हैं।
“आर्थिक विकास उत्प्रेरक के रूप में कार्य करने की GenAI की असीमित क्षमता को नजर में रखते हुए, दुनिया भर की सरकारें AI को बढ़ावा देने और विनियमित करने के लिए सक्रिय रूप से उपाय कर रही हैं। प्रशिक्षण डेटा और बाज़ारों तक पहुंच को सक्षम करने, सार्वजनिक वस्तुओं के रूप में जेन एआई सिस्टम की तैनाती, महत्वपूर्ण डिजिटल बुनियादी ढांचे को सुरक्षित करने (5 जी के रोल-आउट, डेटा केंद्रों, विशेष चिप्स और एआई-विशिष्ट कंप्यूट बुनियादी ढांचे तक पहुंच) और प्रतिभा तक पहुंच और अनुसंधान एवं विकास (R&D) की सार्वजनिक फंडिंग से जनरल AI नवाचार को बढ़ावा देने में मदद मिलेगी, ”यह भी कहा।
रिपोर्ट में आगे विशेषज्ञों का कहना है कि GenAI के प्रभाव की सीमा प्रत्येक क्षेत्र में व्यवहार्यता (Feasibility), अपनाने की दर और भारत की आर्थिक गतिविधि में प्रत्येक उद्योग खंड के संबंधित योगदान जैसे कारकों पर निर्भर करेगी।
रिपोर्ट के अनुसार “’लाइट टच’ दृष्टिकोण अपनाने से इनोवेशन और जोखिम प्रबंधन को बैलेंस करते हुए एक उत्तरदायी नियामक वातावरण बनाया जा सकता है। नियामक ढांचे पर स्पष्टता, नियामक सैंडबॉक्स स्थापित करना, GenAI सामग्री को वॉटरमार्क करना और AI सिस्टम में विश्वास बनाने के लिए जवाबदेही और दायित्व के लिए मानक स्थापित करना महत्वपूर्ण होगा।
यह सर्वेक्षण प्रौद्योगिकी, मीडिया और मनोरंजन, वित्तीय सेवाओं, सरकार, स्वास्थ्य, खुदरा और विनिर्माण सहित क्षेत्रों के 200 सी-सूट प्रतिभागियों पर आयोजित किया गया था।
सर्वेक्षण में शामिल इन संगठनों में से लगभग 60 प्रतिशत ने स्वीकार किया कि GenAI का उनके व्यवसाय पर प्रभाव पड़ा है।
रिपोर्ट में कहा गया है कि भारत की जीडीपी पर GenAI के कुल प्रभाव का लगभग 69 प्रतिशत इन क्षेत्रों से प्राप्त होने की उम्मीद है – व्यावसायिक सेवाओं (आईटी, कानूनी, परामर्श, आउटसोर्सिंग, मशीनरी और उपकरणों के किराये और अन्य सहित), वित्तीय सेवाओं, शिक्षा, खुदरा, और स्वास्थ्य सेवा।
टेक्नोलॉजी कंसल्टिंग लीडर, EY इंडिया महेश मखीजा ने कहा, “संगठनें तेजी से डिजिटल परिवर्तन के लिए AI-first दृष्टिकोण अपना रहे हैं, जिसका लक्ष्य ग्राहक जुड़ाव बढ़ाना, उत्पादकता बढ़ाना और इनोवेटिव फाउंडेशन मॉडल and AI-first समाधानों का उपयोग करके डिजिटल क्षमताओं को वितरित करने में अधिक सफलता हासिल करना है।”
उन्होंने कहा, “हालांकि शुरुआती चरण में, AI में अपनी पूरी कैपेसिटी का अनुभव करने के लिए आशावाद की जबरदस्त भावना है, भारत को इसके विकास और तैनाती में सरकारी भूमिका बढ़ाने के संदर्भ में अपने कोशिशों को महत्वपूर्ण रूप से बढ़ाना चाहिए।”
यह अध्ययन इस बात पर प्रकाश डालता है कि भारत में लगभग 75 प्रतिशत व्यवसाय GenAI के लाभों का उपयोग करने के लिए निम्न से मध्यम स्तर की रूचि व्यक्त करते हैं।
रिपोर्ट में कहा गया है कि सर्वेक्षण में शामिल 52 प्रतिशत संगठनों का मानना है कि व्यवसायों के लिए GenAI की क्षमता का दोहन करने में skills-gap एक चुनौती है, वहीं लगभग 42 प्रतिशत उत्तरदाताओं ने अस्पष्ट उपयोग के मामलों की उपलब्धता को एक और बाधा के रूप में पाया है।
इसमें बताया गया है, “ट्रेनिंग डाटा और मार्केट्स तक GenAI की पहुंच को उपलब्ध कराने, सार्वजनिक वस्तुओं के रूप में GenAI सिस्टम की तैनाती, जरुरी डिजिटल बुनियादी ढांचे को सुरक्षित करने और प्रतिभा तक पहुंच और अनुसंधान एवं विकास (R&D) के सार्वजनिक वित्त पोषण जैसे उपायों को लागू करने से GenAI नवाचार को बढ़ावा देने में मदद मिलेगी।”
डेटा गोपनीयता के मोर्चे पर, रिपोर्ट इस बात पर प्रकाश डालती है कि 36 प्रतिशत संगठन डेटा गोपनीयता को GenAI के सबसे महत्वपूर्ण जोखिम के रूप में देखते हैं, इसके बाद मतिभ्रम या मनगढ़ंत उत्तर (24 प्रतिशत), पक्षपातपूर्ण प्रतिक्रियाएँ (21 प्रतिशत) और साइबर सुरक्षा (16 प्रतिशत) आते हैं।
इसके अलावा, 75 प्रतिशत संगठनों ने कहा कि ग्राहक जुड़ाव एक ऐसा खंड था जो Generative AI से सबसे अधिक प्रभावित था।
रिपोर्ट में कहा गया है कि इसके अतिरिक्त, 73 प्रतिशत संगठन GenAI कार्यान्वयन के लिए बाहरी टेक प्रोवाइडर के साथ साझेदारी करना पसंद करते हैं।
“आर्थिक विकास उत्प्रेरक के रूप में कार्य करने की GenAI की असीमित क्षमता को नजर में रखते हुए, दुनिया भर की सरकारें AI को बढ़ावा देने और विनियमित करने के लिए सक्रिय रूप से उपाय कर रही हैं। प्रशिक्षण डेटा और बाज़ारों तक पहुंच को सक्षम करने, सार्वजनिक वस्तुओं के रूप में जेन एआई सिस्टम की तैनाती, महत्वपूर्ण डिजिटल बुनियादी ढांचे को सुरक्षित करने (5 जी के रोल-आउट, डेटा केंद्रों, विशेष चिप्स और एआई-विशिष्ट कंप्यूट बुनियादी ढांचे तक पहुंच) और प्रतिभा तक पहुंच और अनुसंधान एवं विकास (R&D) की सार्वजनिक फंडिंग से जनरल AI नवाचार को बढ़ावा देने में मदद मिलेगी, ”यह भी कहा।
रिपोर्ट में आगे विशेषज्ञों का कहना है कि GenAI के प्रभाव की सीमा प्रत्येक क्षेत्र में व्यवहार्यता (Feasibility), अपनाने की दर और भारत की आर्थिक गतिविधि में प्रत्येक उद्योग खंड के संबंधित योगदान जैसे कारकों पर निर्भर करेगी।
रिपोर्ट के अनुसार “’लाइट टच’ दृष्टिकोण अपनाने से इनोवेशन और जोखिम प्रबंधन को बैलेंस करते हुए एक उत्तरदायी नियामक वातावरण बनाया जा सकता है। नियामक ढांचे पर स्पष्टता, नियामक सैंडबॉक्स स्थापित करना, GenAI सामग्री को वॉटरमार्क करना और AI सिस्टम में विश्वास बनाने के लिए जवाबदेही और दायित्व के लिए मानक स्थापित करना महत्वपूर्ण होगा।
यह सर्वेक्षण प्रौद्योगिकी, मीडिया और मनोरंजन, वित्तीय सेवाओं, सरकार, स्वास्थ्य, खुदरा और विनिर्माण सहित क्षेत्रों के 200 सी-सूट प्रतिभागियों पर आयोजित किया गया था।
सर्वेक्षण में शामिल इन संगठनों में से लगभग 60 प्रतिशत ने स्वीकार किया कि GenAI का उनके व्यवसाय पर प्रभाव पड़ा है।